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天气预报引入AI算法 提升强对流天气预报能力

字号+ 作者:- 来源:- 2021-06-22 16:46:13

  【环球网智能综合报道】6月22日消息,今日,阿里云方面透露,阿里云与国家气象中心合作,通过AI算法来实现天气预测。该AI算法由达摩院和国家气象中心联合研发,实现了全国范围雷达回波的未来0-3小时精细化预报,同时将预测精度缩小在1公里范围内,可辅助预报员...

  【环球网智能综合报道】6月22日消息,今日,阿里云方面透露,阿里云与国家气象中心合作,通过AI算法来实现天气预测。该AI算法由达摩院和国家气象中心联合研发,实现了全国范围雷达回波的未来0-3小时精细化预报,同时将预测精度缩小在1公里范围内,可辅助预报员预测临近时段内突发性的强对流天气。

  强对流天气来势凶猛、变化迅速,因此及时准确的短临天气预报能够有效指导防灾减灾,在公众出行、交通、水利等领域都具有重要作用。过去几十年,基于雷达数据的线性外推方法一直是业界预测短临强对流天气的主要途径,但该方法难以对强对流系统的生成、发展、减弱和消散等过程进行预测,预报效果有限。

  此次,达摩院与国家气象中心联合研发的AI算法在预测精准度和精细度上实现突破。该算法采用时空分离的卷积神经网络,利用达摩院自研的方向自注意力卷积,对大气的聚合消散过程进行建模,准确高效的提取时空特征;设计了同化模块,有机结合地形数据、雷达、卫星数据等多源观测数据,可将预报时效延长至3小时;此外,该算法采用全新的生成对抗训练方法,显著提升预报图像的清晰度,可实现全国范围内的雷达回波实时预报。

  据介绍,今年3月,该AI算法首次在国家气象中心进行业务试验,截至目前,已成功预测多次强天气现象。

  环球网 勃潺

【编辑:朱延静】

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